Proje yönetimi ve yapay zeka üzerine sahadan notlar.
Kişisel Verileri Koruma Kurumu'nun "Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi", yapay zeka kullanan kurumlara ve bireylere önemli mesajlar veriyor. Rehberin ana fikirleri ve günlük işte uygulanabilecek 10 kural.
Devamını okuAraç lisansı almak yetmiyor; ekibin yapay zekayı doğru, güvenli ve verimli kullanmayı öğrenmesi gerekiyor. Haftada birkaç saatle uygulanabilecek, dört haftalık pratik bir okuryazarlık programı.
Devamını oku"Fark Et, İstifade Et, Üret ve Yönet" temasıyla açıklanan 2026–2030 Yapay Zekâ Eylem Planı; okuryazarlık, yetenek, veri, altyapı ve yatırım alanlarında iddialı hedefler koyuyor. Planın öne çıkan başlıkları ve şirketlerin hazırlık yapması gereken alanlar.
Devamını okuGenel amaçlı yapay zeka modelleri şirketinizin prosedürlerini, ürünlerini ve geçmiş projelerini bilmez. Bu bilgiyi modele kazandırmanın üç yolu olan uzun bağlam, RAG ve ince ayarı teknik olmayan bir dille karşılaştırıyoruz.
Devamını okuPilot aşamasında birkaç yüz liralık fatura, yaygınlaştırıldığında aylık büyük bir kaleme dönüşebilir. Yapay zeka maliyetlerinin nasıl oluştuğu ve kaliteden ödün vermeden kontrol etmenin pratik yolları.
Devamını okuAvrupa Birliği'nin "Digital Omnibus" paketiyle Yapay Zekâ Yasası'nın yüksek riskli sistemlere ilişkin yükümlülükleri ertelendi. Yeni takvim, 2 Ağustos 2026 itibarıyla yürürlükte olanlar ve AB ile iş yapan Türk şirketleri için kontrol listesi.
Devamını okuAbone ol: Kayıtlar (RSS)