Proje yönetimi ve yapay zeka üzerine sahadan notlar.
Yapay zekanın iş hayatına, ekiplere ve projelere etkisi; araçlar ve uygulamalar.
Yapay zeka ajanları artık sadece soru cevaplamıyor; e-posta gönderiyor, takvim yönetiyor, sistemlere bağlanıyor. Ajanları ekibe "dijital çalışan" olarak almadan önce cevaplanması gereken yetki, kimlik ve sorumluluk soruları.
Devamını okuYapay zeka proje yöneticisinin yerini almıyor ama işin önemli bir kısmını hızlandırıyor. Bugünden uygulanabilecek yedi somut kullanım alanı.
Devamını okuModel Context Protocol (MCP), yapay zeka asistanlarının e-posta, takvim, veri tabanı ve proje araçları gibi sistemlere standart bir yolla bağlanmasını sağlıyor. Teknik olmayan yöneticiler için MCP'nin ne olduğu, neden önemli olduğu ve nelere dikkat edilmesi gerektiği.
Devamını okuGörev listesinden ve toplantı notlarından paydaşlara gidecek durum raporunu yapay zeka ile hazırlamak için adım adım iş akışı ve kullanıma hazır prompt şablonu.
Devamını okuTÜİK'in 2026 verilerine göre üretken yapay zeka kullanan bireylerin oranı %19,2'den %37,6'ya, yapay zeka kullanan girişimlerin oranı %7,5'ten %14'e çıktı. Rakamların arkasındaki tablo ve şirketler için anlamı.
Devamını okuYapay zekadan aldığınız sonuç, verdiğiniz talimatın kalitesine bağlı. İş hayatında her gün kullanabileceğiniz beş parçalı bir prompt şablonu ve örnekler.
Devamını okuÇalışanların çoğu yapay zekayı zaten kullanıyor; asıl soru bunun hangi kurallarla yapıldığı. Uzun yasaklar yerine herkesin okuyup uygulayabileceği tek sayfalık bir kullanım politikası şablonu.
Devamını okuYapay zeka projeleri klasik yazılım projelerinden farklı bir belirsizlik taşır. Kapsamı daraltmak, başarıyı ölçülebilir tanımlamak ve beklentiyi yönetmek için pratik bir çerçeve.
Devamını okuAbone ol: Kayıtlar (RSS)