Proje yönetimi ve yapay zeka üzerine sahadan notlar.
TÜİK'in 2026 verilerine göre üretken yapay zeka kullanan bireylerin oranı %19,2'den %37,6'ya, yapay zeka kullanan girişimlerin oranı %7,5'ten %14'e çıktı. Rakamların arkasındaki tablo ve şirketler için anlamı.
Devamını okuBir toplantının maliyeti sadece süresi değildir. Toplantı maliyetini görünür kılmak ve ekibin takvimini geri kazanmak için uygulanabilir altı yöntem.
Devamını okuYapay zekadan aldığınız sonuç, verdiğiniz talimatın kalitesine bağlı. İş hayatında her gün kullanabileceğiniz beş parçalı bir prompt şablonu ve örnekler.
Devamını okuÇalışanların çoğu yapay zekayı zaten kullanıyor; asıl soru bunun hangi kurallarla yapıldığı. Uzun yasaklar yerine herkesin okuyup uygulayabileceği tek sayfalık bir kullanım politikası şablonu.
Devamını oku"Ne zaman biter?" sorusuna tek bir tarih vermek yerine olasılıkla cevap vermek. PERT yönteminin mantığı, formülü ve pratik bir örnek.
Devamını okuPMI'ın 2026 Pulse of the Profession raporu, karmaşık projelerin genel ortalamanın iki katından fazla oranda hedeflenen faydaya ulaşamadığını gösteriyor. Rapordan proje yöneticilerinin hemen uygulayabileceği dersler.
Devamını okuYapay zeka projeleri klasik yazılım projelerinden farklı bir belirsizlik taşır. Kapsamı daraltmak, başarıyı ölçülebilir tanımlamak ve beklentiyi yönetmek için pratik bir çerçeve.
Devamını okuKişisel Verileri Koruma Kurumu'nun "Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi", yapay zeka kullanan kurumlara ve bireylere önemli mesajlar veriyor. Rehberin ana fikirleri ve günlük işte uygulanabilecek 10 kural.
Devamını okuAbone ol: Kayıtlar (RSS)